Au cours de la derni re d cennie, de nombreux chercheurs ont men de nombreuses recherches et utilis diverses m thodes pour r soudre le probl me de planification des examens finaux dans les universit s, telles que le recuit simul , la recherche tabou et les algorithmes g n tiques. Dans cet ouvrage, l'algorithme g n tique (AG) est utilis pour r soudre le probl me de planification des examens finaux du College of Graduate Studies (CoGS), car il est capable de r soudre de nombreux probl mes complexes. Ce probl me appartient une cat gorie de probl mes de planification tr s contraignants et connus pour tre NP-difficiles. L'algorithme a t adapt pour r soudre le probl me de recherche dont la proc dure diff re de l'algorithme courant. Le livre tente de trouver la meilleure solution (le meilleur calendrier) pour le CoGS afin d'aider l'UNITEN r duire le temps et les efforts n cessaires la cr ation des calendriers d'examens. De nouvelles approches de certains op rateurs des AG sont pr sent es. Ces op rateurs comprennent l'op rateur de mutation adaptative qui s'attaque au probl me de la stase et un sch ma de croisement appel Scattered Crossover (croisement dispers ) afin d'am liorer la capacit des AG produire de meilleures solutions avec la meilleure valeur d'aptitude en moins de g n rations.
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