Réseau neuronal pour la reconnaissance des formes [French]

By Ayan Mukherjee

Selon la c l bre citation de Margaret Heffernan: Une grande partie de la cr ativit est li e la reconnaissance des formes, et ce dont vous avez besoin pour discerner les formes, ce sont des tonnes de donn es. Votre esprit recueille ces donn es en prenant note de d tails al atoires et d'anomalies facilement observables au quotidien: des bizarreries et des changements qui, au bout du compte, se transforment en id es. La reconnaissance des formes nous aide identifier presque tout dans la vie quotidienne. Il s'agit non seulement d'un ph nom ne naturel pour les tres vivants, mais aussi d'un aspect important pour l'intelligence artificielle. Elle est la cl du d veloppement dans tous les domaines tels que le diagnostic m dical (ECG), la technologie (reconnaissance des visages, reconnaissance des empreintes digitales, balayage de la r tine), la d fense (reconnaissance automatis e de cibles comme les bombes guid es par laser et segmentation et analyse d'images partir de clich s a riens), etc. Il existe plusieurs m thodologies de reconnaissance des formes, telles que la correspondance des mod les, l'approche statistique, etc., mais on dit que le meilleur moyen d'obtenir un processus naturel est d'imiter la nature. Est-ce le cas ? Le r seau neuronal est-il meilleur que d'autres approches ?

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208394597
• ISBN13: 9786208394592
• Release Date: December 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"