Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Dolmetschen / ?bersetzen, Note: 1,7, Ruprecht-Karls-Universit?t Heidelberg (Institut f?r ?bersetzen und Dolmetschen), Sprache: Deutsch, Abstract: Maschinelle ?bersetzung (M?) feiert derzeit gro e Erfolge und wird kontinuierlich verbessert, wie n?tzlich ist sie aber wirklich? Diese Frage besch?ftigt insbesondere professionelle ?bersetzer, die von guten M?-Systemen stark profitieren k?nnen. Daher wird im Rahmen dieser schriftlichen Arbeit die Qualit?t von maschinell ?bersetzten Texten ?berpr?ft und die Rolle der maschinellen ?bersetzung im Translationsprozess kritisch untersucht. Zu diesem Zwecke wird zun?chst die Entstehungsgeschichte der M? erl?utert, welche von zahlreichen politischen Entscheidungen gepr?gt ist. Wie viele andere Technologien des 21. Jahrhunderts hat auch die Maschinelle ?bersetzung ihren Ursprung im diplomatisch-milit?rischen Bereich. Im Kapitel 2.1. Geschichte der Maschinellen ?bersetzung werden dementsprechend die wichtigsten Meilensteine in der Entwicklung dieser Technologie erl?utert. Anschlie end werden verschiedene Anwendungsbereiche der M? dargelegt. Diese resultieren aus unterschiedlichen Verwendungszwecken f?r M?, welche wiederum eng mit uneinheitlichen Anforderungen der Nutzer korrelieren. Diverse Schw?chen und bekannte Problematiken der maschinellen Translation werden im Kapitel 2.3. Probleme der Maschinellen ?bersetzung genauer erl?utert. Es werden auch unterschiedliche methodische Ans?tze der M? chronologisch und entsprechend ihrer Bedeutung in diesem Fachgebiet gezeigt. Hierbei wird die fundamentale Theorie hinter der jeweiligen Methode, ihre Funktionsweise sowie vorhandene Besonderheiten des betreffenden M?-Systems dargestellt. Diese theoretische Grundlage bildet den Ausgangspunkt f?r die Untersuchung von DeepL. Der erw?hnte Online-?bersetzungsdienst wird als das zu untersuchende Translationssystem anschlie end ausf?hrlich betrachtet. Dar?ber hinaus werden zwei relevante Evaluationsm
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