Dans ce travail, les techniques ANN sont appliqu es l'ensemble des donn es WBCD et la pr cision, la sensibilit et la sp cificit sont calcul es pour les diff rents r seaux, parmi lesquels le r seau neuronal feed forward obtient la meilleure pr cision par rapport aux autres r seaux. On peut donc en conclure que le r seau neuronal feed forward donne de bonnes performances pour la d tection du cancer du sein avec l'algorithme de r tropropagation. La probabilit de pr sence d'un cancer du sein l'aide d'un ANN est r ussie. Ce r seau a t entra n par un r seau de neurones en aval utilisant l'algorithme de r tropropagation pour d tecter efficacement le cancer du sein un stade pr coce et diff rencier les cas malins des cas b nins. Gr ce ce processus, l'oncologue peut facilement d tecter le cancer du sein. Cela aidera les patientes traiter le cancer du sein un stade pr coce et la pr cision du diagnostic peut tre am lior e de mani re significative.
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