on s'int?resse ? la d?tection de l'?mergence d'une nouvelle maladie pour laquelle on n'a pas d'informations et en g?n?ral tr?s peu d'observations (cas d'une premi?re ?mergence ou d'une ?mergence dans un environnement nouveau). Il s'agit donc de d?terminer si on a affaire ? quelques ?v?nements isol?s ou bien ? un r?el d?but d'?pid?mie. Les observations peuvent pr?senter une grande variabilit? pouvant provenir de ph?nom?nes al?atoires tels que le temps d'incubation, la transmission, l'environnement, elles peuvent ?tre unidimensionnelles (nombre de nouveaux cas par pas de temps sur tout un territoire, ou intervalle de temps entre l'occurrence de deux cas successifs) ou multidimensionnels (nombre de cas par pas de temps et par r?gion). Les m?thodologies math?matiques ? ?laborer vont d?pendre, outre de l'objectif vis?, des informations biologiques (connaissances et observations) dont on dispose et des caract?ristiques math?matiques du processus observ?. Pour cela on construit et ?tudie des statistiques pour tester l'hypoth?se (maladie sporadique) contre (maladie ?mergente) en premier lieu par une approche de processus de records puis dans un cadre plus g?n?ral de processus extr?me.
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