Risikoanalyse in Industrieunternehmen: Unter besonderer Berücksichtigung der Problematik der Risikoaggregation anhand der Monte Carlo Simulation [German]
Inhaltsangabe: Einleitung: Risk and uncertainty are key features of most business and government problems and need to be understood for rational decisions to be made." Das Betreiben eines Gesch ftes oder einer Unternehmung ist untrennbar mit dem Eingehen von Risiken verbunden. Die zunehmende Umweltdynamik und -diskontinuit t sowie die steigende Komplexit t der Unternehmensstrukturen erh hen das Risikopotenzial unternehmerischer Aktivit ten. Unternehmen m ssen in dynamischen M rkten und in einer dynamischen Umwelt Entscheidungen auf Basis unvollkommener Informationen treffen - darin besteht ihr unternehmerisches Risiko. F r Marktakteure ist es unerl sslich, sich kritisch mit der eigenen Unternehmensplanung und insbesondere mit ihren k nftigen Entwicklungen auseinander zu setzen. Die damit verbundenen Fragen nach den Chancen und Risiken sind intensiv zu diskutieren. Welche M glichkeiten besitzt die Unternehmensf hrung, um der wachsenden Ungewissheit und den daraus resultierenden Risiken zu begegnen? Gefahren und Chancen zu identifizieren, zu analysieren und zu bewerten sowie ihre Auswirkungen auf die Kapitalkosten und damit auf den Unternehmenswert zu zeigen, ist Aufgabe des Risikomanagements. Die Einbeziehung der Risiken in einer komplexen Umwelt von mehreren einander beeinflussenden Faktoren kann mit Methoden der quantitativen Risikoanalyse erfolgen. Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, durch Techniken der Risikoanalyse und insbesondere der Risikoquantifizierung nach Identifizierung der unterspezifischen Einzelrisiken eine Zusammenfassung der Einzelrisiken zu einer Gesamtrisikoposition zu bestimmen. Zur Risikomodellierung stehen mehrere Techniken zur Verf gung, wobei eine in der Literatur h ufig propagierte Methode zur Risikobewertung die Monte Carlo Simulation darstellt. Diese Gesamtrisikobestimmung erweist sich u.a. als problematisch, weil der Aspekt der Sicherheit ein abstraktes, hoch aggregiertes und schwer fassbares Konstrukt darstellt. Dar ber hinaus erweis
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