Rilevamento di anomalie per dati categorici [Italian]

By R Sandhya and Chiranji Lal Chowdhary

Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perch la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poich i dati hanno un'elevata dimensionalit e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalit ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico pi efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Pu essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalit .

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 620809917X
• ISBN13: 9786208099176
• Release Date: September 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"