L'attivit dell'utente dello smartphone di prossima generazione e il sistema di rilevamento delle direzioni un compito impegnativo perch l'analisi dell'attivit dell'utente e il suo rilevamento utilizzando la telecamera di sorveglianza o qualsiasi altro sensore esterno richiede un corpo fisso che non cos conveniente ed anche un compito noioso e dispendioso in termini di tempo che comporta un alto costo dell'hardware. Questo libro presenta i segnali di attivit dell'utente basati sullo smartphone NG, le posizioni e il sistema di rilevamento delle direzioni utilizzando una combinazione di accelerometro, giroscopio, sensore di orientamento e BLE, Wi-Fi tramite il protocollo MQTT in IoT. A questi sistemi di rilevamento, sono stati applicati vari tipi di algoritmi per valutare i risultati delle prestazioni del sistema e dal confronto tra loro, si pu dedurre che la foresta casuale risultata essere la migliore in termini di precisione e basso tasso di errore. Gli esperti prevedono che entro il 2025 ci sar un totale di 75,44 miliardi di dispositivi o cose che sono collegati a Internet. Questa ricerca stata inclusa in questo libro per aiutare gli istituti di istruzione e pu essere utilizzata dai fornitori di IoT e dai fornitori di servizi per formare i loro sviluppatori di programmi.
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