Rilevamento della fatica basato su biosegnali ed espressioni facciali [Italian]

By Manjusha Deshmukh and Pooja Rane

La disattenzione dei conducenti ? il principale fattore che contribuisce agli incidenti stradali. La disattenzione pu? essere causata dalla stanchezza. Lo stato di allerta di una persona ? tipicamente caratterizzato da vari segnali visivi come il movimento delle palpebre, lo sguardo, il movimento della testa e l'espressione del viso, che possono essere estratti e dedotti dal livello di sonnolenza. Anche lo stato mentale del conducente pu? essere determinato dai segnali EEG. Pertanto, questo progetto si concentra sulla combinazione simultanea di pi? segnali visivi e non visivi per ottenere una caratterizzazione della stanchezza pi? robusta rispetto a un singolo input. Questo approccio combina espressioni facciali come il movimento delle palpebre e lo sbadiglio per rilevare la stanchezza. I tratti del viso vengono rilevati e poi i punti di interesse vengono tracciati utilizzando il rilevamento dei punti d'angolo di Harris. L'area coperta da questi punti di interesse determina la presenza o l'assenza di sonnolenza. Utilizziamo anche i segnali EEG per dedurre lo stato mentale del conducente e rilevare la stanchezza, rendendo il sistema pi? affidabile. Il sistema combina quindi in modo efficace le varie caratteristiche per aiutare a evitare gli incidenti causati dalla presenza di stanchezza nei conducenti.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6205742357
• ISBN13: 9786205742358
• Release Date: February 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"