Rilevamento dei valori anomali mediante tecniche di soft computing [Italian]

By Geetha Mary Amalanathan and T Sangeetha

Con la crescita dell'era digitale, i dati sono ampiamente disponibili e il recupero della conoscenza da questi dati viene effettuato con algoritmi di data mining. Tra i vari algoritmi di data mining, l'individuazione degli outlier fondamentale, poich la loro presenza degrada l'efficienza del sistema. La maggior parte della ricerca si limitata a rilevare gli outlier in un singolo universo con una singola granulazione per dati numerici o categorici. Gli algoritmi di rilevamento degli outlier di apprendimento automatico esistenti funzionano bene per i dati quantitativi, ma non sono direttamente applicabili a dati qualitativi, vaghi e imprecisi, il che produce risultati inefficaci. Nel mondo reale esistono anche informazioni ambigue, incerte, incomplete e indeterminate . Questi problemi vengono affrontati in questo lavoro di ricerca utilizzando la teoria degli insiemi grezzi, gli insiemi fuzzy intuitivisti e neutrosofici. La metodologia proposta, basata sull'entropia grezza e sulla densit ponderata, stata progettata per rilevare gli outlier in vari sistemi informativi. Il valore della densit ponderata per ogni oggetto e attributo stato determinato per rilevare gli outlier. In questo modo, un oggetto vero non sar mai trattato come un outlier.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6208074282
• ISBN13: 9786208074289
• Release Date: September 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 100 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"