Rilevamento assistito da computer di IDC utilizzando architetture neurali profonde [Italian]

By Naresh Tangudu and Osru Nagaraju

Il tumore al seno il tipo di cancro pi frequente tra le donne. I tassi di sopravvivenza e le prognosi del tumore al seno variano notevolmente in base allo stadio in cui viene individuato. Di conseguenza, il trattamento pi efficace se la diagnosi precoce. Aree di tessuto del carcinoma duttale invasivo (IDC) nelle immagini del vetrino intero (WSI) del cancro al seno: un approccio per la diagnosi automatizzata e l'analisi visiva (BCa). I metodi di apprendimento profondo coinvolgono modelli computazionali del processo di apprendimento e sono metodi di apprendimento dai dati. Questo metodo analogo al funzionamento del cervello umano, in cui i tratti pi rappresentativi e preziosi vengono interpretati a diversi livelli o strati, dando luogo a una rappresentazione gerarchica appresa. In vari domini, tra cui la comprensione del parlato e l'identificazione di oggetti, questi metodi hanno dimostrato di superare gli approcci tradizionali ai problemi pi difficili. La procedura proposta in questa tesi pu aprire una nuova direzione nella realizzazione di una tecnica di previsione del cancro al seno. Fondamentalmente, nelle donne si trovano due tipi di carcinoma duttale e il tumore del carcinoma duttale. Il tumore degli organi interni noto anche come DCIS o carcinoma intraduttale.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 620623519X
• ISBN13: 9786206235194
• Release Date: July 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 124 Pages
• Weight: 0.42 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"