Rhythmische Musikanalyse und -erkennung [German]

By Stephan Hübler

Die zeitliche Struktur von Musik wird unter dem Begriff Rhythmus zusammengefasst. Die vorliegende Arbeit besch ftigt sich mit der automatischen Analyse von Rhythmus in Musik, sowohl auf der Signal- als auch auf der symbolischen Ebene. Die pr sentierten Algorithmen und Modelle k nnen f r die Erkennung des Musikgenres, die Sortierung von Musik anhand rhythmischer hnlichkeit und f r die Transkription von Schlagzeugaufnahmen verwendet werden. An geeigneter Stelle werden Verbindungen zur Sprache hergestellt. Die Anschl ge der Instrumente im Musiksignal sind wichtiger Ausgangspunkt f r die zeitliche Charakterisierung von Musik. In der vorliegenden Arbeit werden verschiedene Algorithmen f r die automatische Erkennung der Anschl ge aus dem Musiksignal vorgestellt und diese auf der umfangreichen, im Zuge dieser Arbeit erstellten, R60-Datenbank evaluiert. ber die Abst nde der ermittelten Anschl ge k nnen Anschlagsabstandshistogramme erstellt werden, welche eine metrische Beschreibung des Musiksignals erm glichen. Auf der Grundlage der Histogramme ist die automatische Erstellung einer Abspielliste, welche f r einen Anfragetitel rhythmisch hnliche Titel empfiehlt, m glich. Der Rhythmus in westlicher popul rer Musik ist wesentlich durch das Schlagzeug gepr gt. Es wird die Transkription von Trommeln und Becken eines Schlagzeugs vorgestellt. Weil die zeitliche Anordnung der Trommeln und Becken nicht zuf llig ist, kann ihre Abfolge auf der symbolischen Ebene, hnlich dem Sprachmodell aus der Spracherkennung, modelliert werden. Erstmalig wird daf r die Verwendung von gewichteten endlichen Automaten im Bereich der Musik vorgestellt. Ausgangspunkt ist die berlegung, dass ein Takt durch die Abfolge der gespielten Noten gekennzeichnet ist. Die Plausibilit t des Modells wird anhand eines Experiments zur Genreerkennung gezeigt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 394433194X
• ISBN13: 9783944331942
• Release Date: January 2015
• Publisher: Tudpress Verlag Der Wissenschaften Gmbh
• Length: 172 Pages
• Weight: 0.62 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.7" x 9.6"