Retrospektive Diagnose Von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen Mithilfe Künstlicher Intelligenz [German]

By: Krätschmer, Andreas

Antriebsstrangpr fst nde leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Ma nahmen die Effektivit t und Effizienz stetig zu steigern. Eine Ma nahme ist hierbei, die Abh ngigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Pr fstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen gro en Schritt n her zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es m glich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugeh rigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3658440031
• ISBN13: 9783658440039
• Release Date: January 2024
• Publisher: Springer Vieweg
• Length: 138 Pages
• Weight: 0.46 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 5.8" x 8.3"