Reti neurali a grafo spiegabile per il rilevamento delle frodi [Italian]

By Thaer Alkassab

Questo libro presenta uno studio completo sull'integrazione delle Reti Neurali Grafiche (GNN) con i metodi di Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) per il rilevamento delle frodi finanziarie. Vengono valutate diverse architetture GNN come GCN, GAT, GIN, GraphSAGE, HinSAGE e FraudGNN, insieme a modelli tradizionali di apprendimento automatico come le reti neurali e la foresta casuale. I metodi di spiegazione, tra cui GNNExplainer, GraphMask, SHAP e LIME, vengono applicati per fornire trasparenza, interpretabilit e fiducia nelle attivit di rilevamento delle frodi. Il lavoro offre confronti sistematici in termini di prestazioni, fedelt , tempi di esecuzione e interpretabilit , supportati da casi di studio visivi. Evidenzia come la combinazione di ragionamenti basati su grafi e tecniche di spiegabilit possa migliorare i sistemi di rilevamento delle frodi e soddisfare i requisiti emergenti di un'IA affidabile e responsabile.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209424236
• ISBN13: 9786209424236
• Release Date: January 2026
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"