Simulationsmodelle werden h?ufig f?r die Optimierung komplexer Probleme eingesetzt, die mit analytischen oder mathematischen Methoden nicht gel?st werden k?nnen. In diesem Beitrag wird die Anwendung der Response Surface Methodology (RSM) als organisierter und effizienter Weg zur Optimierung in der diskreten Ereignissimulation (DSS) analysiert. Es handelt sich um eine quantitative Forschung, die statistische Instrumente und die Forschungsmethode des Experiments verwendet und einem normativen empirischen Modell folgt. Die gefundenen Ergebnisse werden anhand der Werte der einzelnen Eingangsvariablen der Versuchsplanung (DOE) dargestellt, die am optimalen Punkt erzielt werden. Anschlie end erfolgt ein Vergleich der hier verwendeten Optimierungsergebnisse mit denen einer Marktsoftware, wobei die Wirksamkeit des gew?hlten Optimierungsmodells an vier Untersuchungsobjekten ?berpr?ft wurde. Au erdem wurde der optimale Punkt mit einer Verringerung der Anzahl der Experimente um etwa 80 % erreicht, zus?tzlich zu der von der MSR erstellten Sensitivit?tsanalyse.
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