Resolução do problema de agendamento de exames utilizando algoritmos genéticos [Portuguese]

Bys: Obaid, Omar Ibrahim, Mohammed, Mazin Abed, Bin Ahmad, Sharifuddin

Ao longo da ltima d cada, muitos investigadores realizaram in meras pesquisas e utilizaram diversos m todos para lidar com o problema do agendamento de exames finais em universidades, tais como recozimento simulado, pesquisa tabu e algoritmos gen ticos. Neste livro, o algoritmo gen tico (GA) utilizado para resolver o problema da programa o dos exames finais da Faculdade de Estudos de P s-Gradua o (CoGS), uma vez que capaz de resolver muitos problemas complexos. Este problema pertence a uma classe de problemas de programa o altamente restritos e conhecidos por serem NP-dif ceis. O algoritmo foi adaptado para resolver o problema de investiga o, cujo procedimento diferente do algoritmo comum. O livro tenta encontrar a melhor solu o (melhor calend rio) para a CoGS, a fim de ajudar a UNITEN a reduzir o tempo e o esfor o necess rios para criar calend rios de exames. S o introduzidas novas abordagens para alguns dos operadores do GA. Esses operadores incluem o operador de muta o adaptativa, que aborda o problema da estagna o, e um esquema de cruzamento chamado Scattered Crossover, para melhorar a capacidade do GA de produzir melhores solu es com o melhor valor de aptid o em menos gera es.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209446787
• ISBN13: 9786209446788
• Release Date: January 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 160 Pages
• Weight: 0.49 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"