Muitas abordagens eficazes destinadas a resolver problemas mal posicionados e mal condicionados tinham defici?ncias para satisfazer as necessidades da fun??o de propaga??o pontual (PSF), o que ? dif?cil de entrar na situa??o pr?tica o tempo todo. Assim, este projeto introduz um m?todo chamado de representa??o de sinal esparso para uma super-resolu??o de uma ?nica imagem. A pesquisa sobre estat?sticas de imagem d? um passo adiante para representar os patches de imagem de uma forma melhor, como uma combina??o linear esparsa de elementos, que s?o escolhidos a partir de um dicion?rio completo. A partir dos coeficientes da representa??o esparsa s?o utilizados para construir a imagem de sa?da de alta resolu??o. Aqui s?o treinados conjuntamente dois dicion?rios para o patch de imagem de baixa e alta resolu??o, o que produz dois dicion?rios individuais e mostra que as representa??es esparsas para baixa e alta resolu??o s?o as mesmas. Para produzir um patch de imagem de alta resolu??o, a representa??o esparsa pode reunir dois dicion?rios treinados para o patch de imagem de baixa e alta resolu??o. Uma grande quantidade de pares de imagens s?o amostrados aqui, diminuindo significativamente o custo computacional.
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