Rendimiento Académico y Redes Neuronales Artificiales [Spanish]

By Dulce Lucero Capuñay Sanchez

Los seres humanos durante su existencia han buscado inferir eventos y sucesos por medio del aprendizaje basado en la experiencia adquirida d a a d a; en este sentido podemos afirmar que el pron stico, la predicci n y la proyecci n es una pr ctica inherente en el ser humano que surge a partir de un conocimiento emp rico o cient fico, por ejemplo; una persona observando el espacio a reo, el color de las nubes y el viento puede inferir si va a llover o no, un meteor logo basado en las variables atmosf ricas puede pronosticar el estado del tiempo para los pr ximas temporadas. Los modelos estad sticos de regresi n forman parte de algunos m todos de predicci n y proyecci n m s comunes, no obstante en ellos existen cierta dificultas, la exigencia de requisitos para su aplicaci n son numerosos, entre ellos podemos mencionar la independencia de los datos, la normalidad e igualdad de varianza, la linealidad, la normalidad de los residuos y el tama o maestral. Ante esta dificultad podemos hacer uso de las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa de soluci n, las RNA han sido conceptualizadas como t cnicas estad sticas no param tricas.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 6209793568
• ISBN13: 9786209793561
• Release Date: April 2026
• Publisher: Editorial Academica Espanola
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"