Rendimento accademico e reti neurali artificiali [Italian]

By Dulce Lucero Capuñay Sanchez

Gli esseri umani nel corso della loro esistenza hanno cercato di dedurre eventi e avvenimenti attraverso l'apprendimento basato sull'esperienza acquisita giorno per giorno; in questo senso possiamo affermare che la previsione, la predizione e la proiezione sono una pratica insita nell'essere umano che nasce dalla conoscenza empirica o scientifica, per esempio; una persona che osserva lo spazio aereo, il colore delle nuvole e il vento pu dedurre se sta per piovere o meno, un meteorologo in base alle variabili atmosferiche pu prevedere lo stato del tempo per le prossime stagioni. I modelli di regressione statistica fanno parte di alcuni dei pi comuni metodi di previsione e proiezione, tuttavia presentano alcune difficolt , i requisiti per la loro applicazione sono numerosi, tra cui possiamo citare l'indipendenza dei dati, la normalit e l'uguaglianza della varianza, la linearit , la normalit dei residui e la dimensione del master. Di fronte a queste difficolt possiamo ricorrere alle reti neurali artificiali (RNA) come soluzione alternativa; le RNA sono state concettualizzate come tecniche statistiche non parametriche.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209973698
• ISBN13: 9786209973697
• Release Date: April 2026
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"