Reinforcement Learning im Cournot Duopol: Anwendung agentenbasierter Lern-Algorithmen im Cournot-Spiel [German]

By Sandro Bahn

Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich VWL - Mikro?konomie, allgemein, Note: 1,7, Ruprecht-Karls-Universit?t Heidelberg (Alfred-Weber-Institut), Veranstaltung: Wirtschaftstheorie, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht den Einsatz agentenbasierter Lernalgorithmen im wiederholten Cournot-Spiel. Es werden zwei unterschiedliche Implementierungen (eine nach Roth-Erev, die andere nach Watkins Q-Learning) des sogenannten Reinforcement Learning untersucht. Diese Implementierungen werden in die Modellwelt des bekannten Cournot-Spiels gesetzt, um gegeneinander zu spielen. Es sind Arbeiten bekannt, in denen Q-Learning Agengenten, kooperierendes Verhalten lernen. Es ist Ziel dieser Arbeit, die Unterschiede theoretisch herauszuarbeiten und praktisch in Java zu implementieren. Dabei soll die Frage gekl

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3638795500
• ISBN13: 9783638795500
• Release Date: September 2007
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"