A redu o da dimensionalidade a transforma o de dados de elevada dimens o numa representa o significativa de dimensionalidade reduzida que corresponde dimensionalidade intr nseca dos dados. O n mero de vari veis ou atributos de qualquer conjunto de dados afecta, em grande medida, o agrupamento desses dados espec ficos. Estes atributos afectam diretamente as medidas de dissimilaridade ou de dist ncia, afectando assim a precis o dos dados. Por isso, as t cnicas de redu o da dimensionalidade podem definitivamente melhorar a agrega o. O agrupamento uma divis o dos dados em grupos de objectos semelhantes. A representa o dos dados por um menor n mero de grupos perde necessariamente alguns pormenores, mas consegue simplific -los. A t cnica modela os dados pelos seus agrupamentos.
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