Redes neuronales artificiales: Principios y aplicaciones [Spanish]

By Alejandro E. Rodríguez-Sánchez

Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales que combinan descripciones matem?ticas y algoritmos para representar fen?menos o regularidades naturales. Estos modelos han sido aplicados con ?xito en ?reas clave como la rob?tica, exploraci?n espacial y medicina, y es precisamente en este contexto que surge la necesidad de profundizar en su estudio. Este libro presenta sus fundamentos desde una perspectiva acad?mica equilibrada en cuanto a los principios matem?ticos que entra?an y a sus aplicaciones m?s esenciales.

En la primera parte, los lectores podr?n encontrar la informaci?n que describe los principios matem?ticos, as? como los algoritmos que dan lugar a la construcci?n de una red neuronal artificial. En esta parte se profundiza en el c?digo para implementar una red neuronal desde cero. Con ello, se presentan los fundamentos de las redes neuronales artificiales.

La segunda parte se adentra en dos aplicaciones muy populares de las redes neuronales artificiales: las tareas de regresi?n y clasificaci?n, que son fundamentales para resolver una gran cantidad de problemas. En esta secci?n, se utiliza una librer?a especializada en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para presentar ejemplos y problemas resueltos a trav?s del c?digo proporcionado. Finalmente, se concluye con la presentaci?n y menci?n de aplicaciones m?s avanzadas, como las redes neuronales empleadas en el Deep Learning.

Este libro puede ser utilizado tanto por estudiantes de alguna carrera t?cnico-cient?fica como por profesionales interesados en aprender acerca de las redes neuronales artificiales.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 6072946674
• ISBN13: 9786072946675
• Release Date: June 2023
• Publisher: Rodriguez Sanchez, Alejandro Esteban
• Length: 430 Pages
• Weight: 1.26 lbs.
• Dimensions: 0.9" x 6.0" x 9.0"