Redes Neuronales & Deep Learning - Volumen 2: Regularización, optimización y arquitecturas especializadas [formato 8.5" x 11"]

By Fernando Berzal

?Qu? tienen en com?n los traductores autom?ticos que nos permiten leer, en nuestra propia lengua, textos escritos en otros idiomas, los sistemas de reconocimiento de voz que todos llevamos en nuestro tel?fono m?vil o los sistemas de visi?n artificial que le permiten a un coche aut?nomo distinguir una se?al de tr?fico de otra? Todos ellos son ejemplos de aplicaciones cotidianas basadas en el uso de redes neuronales artificiales. Las redes neuronales artificiales, popularizadas actualmente bajo la denominaci?n deep learning , se enmarcan dentro del campo de la Inteligencia Artificial. M?s concretamente, dentro de las t?cnicas de aprendizaje autom?tico o machine learning . Actualmente, las t?cnicas de deep learning est?n revolucionando el mundo de la Inteligencia Artificial y compa??as como Google, Facebook, Amazon o Microsoft, entre otras muchas, se disputan a los ingenieros y doctorandos familiarizados con este tipo de t?cnicas. En este libro se presentan el origen, la motivaci?n, la inspiraci?n, la evoluci?n y las aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se realiza especial hincapi? en las t?cnicas algor?tmicas que permiten el entrenamiento de redes neuronales (esto es, los algoritmos que se utilizan para que las redes aprendan y los distintos problemas que hay que solventar para que las redes neuronales artificiales funcionen correctamente en la pr?ctica). Tambi?n se detallan m?ltiples t?cnicas de tipo heur?stico que se han propuesto recientemente para construir redes neuronales "profundas" (el origen del t?rmino deep learning ). Aunque las redes neuronales artificiales exist?an desde los or?genes de la I.A., la eclosi?n del deep learning se produjo, ya entrado el siglo XXI, tras conseguir igualar, cuando no mejorar, el rendimiento de los seres humanos en la resoluci?n de tareas que, hasta hace poco, se consideraban de nuestro dominio exclusivo. Contenido del segundo volumen Parte II. Entrenamiento de redes neuronales artificiales Prevenci?n del sobreaprendizaje (a.k.a. regularizaci?n o c?mo conseguir que una red aprenda mejor) Algoritmos de optimizaci?n (o c?mo conseguir que una red aprenda m?s r?pido) Parte III. Arquitecturas especializadas Softmax (para problemas de clasificaci?n) Redes convolutivas (para trabajar con im?genes y otros tipos de se?ales) Nota Esta edici?n est? compuesta por dos vol?menes en formato 8.5" x 11". Por restricciones de la imprenta, dado el n?mero de p?ginas del libro, este segundo volumen (ISBN 1-0903-3688-8) complementa al primer volumen (ISBN 1-0903-2030-2) , en el que se describen los fundamentos de las redes neuronales artificiales y sus t?cnicas de entrenamiento.

• Format: Paperback
• Language: English
• ISBN: 1090336888
• ISBN13: 9781090336880
• Release Date: March 2019
• Publisher: Independently published
• Length: 327 Pages
• Weight: 1.83 lbs.
• Dimensions: 11.0" x 0.7" x 8.5"