Como citado por Margaret Heffernan: - "Uma grande parte da criatividade tem a ver com o reconhecimento de padr es, e o que necess rio para discernir padr es s o toneladas de dados. A sua mente recolhe esses dados tomando nota de pormenores aleat rios e anomalias facilmente observ veis todos os dias: peculiaridades e mudan as que, eventualmente, se transformam em ideias." O reconhecimento de padr es ajuda-nos a identificar quase tudo no dia a dia. N o apenas um fen meno natural para os seres vivos, mas tamb m um aspeto importante para a Intelig ncia Artificial. a chave para o desenvolvimento em todos os dom nios, como o diagn stico m dico (ECG), a tecnologia (reconhecimento facial, reconhecimento de impress es digitais, digitaliza o da retina), a defesa (reconhecimento autom tico de alvos, como bombas guiadas por laser, e segmenta o e an lise de imagens de fotografias a reas), etc. Existem v rias metodologias no reconhecimento de padr es, como a correspond ncia de modelos, a abordagem estat stica, etc., mas diz-se que o processo natural pode ser melhor alcan ado imitando a natureza. Ser que assim? A rede neural melhor do que outras abordagens?
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