A acumula o de informa o nesta era eletr nica est a aumentar rapidamente. No entanto, temos muito poucas ferramentas inteligentes que ajudem os indiv duos a gerir esta enorme quantidade de informa o. A investiga o em Processamento de Linguagem Natural est a analisar atentamente este problema e a tentar criar sistemas que possam compreender as linguagens naturais. A etiquetagem de partes do discurso uma tentativa no esfor o de compreender as linguagens humanas. Consiste na atribui o de uma categoria a uma palavra que indica o papel da palavra num determinado contexto. Existem muitos marcadores POS para muitas l nguas, mas n o para a l ngua am rico. Este estudo prop e um m todo h brido de rede neural e abordagem baseada em regras para marcar palavras em am rico. Assim, este m todo baseia-se, em primeiro lugar, na rede neural e, em seguida, as anomalias s o corrigidas pela abordagem baseada em regras. O algoritmo de retropropaga o e o m todo de aprendizagem baseado em transforma o s o adotados para o desenvolvimento do marcador de am rico. A constru o do marcador com uma abordagem h brida pode melhorar o desempenho do marcador. Para avaliar o m todo proposto, foram realizados v rios experimentos. Acreditamos que este trabalho servir como uma estrutura para desenvolver um marcador POS para qualquer idioma com uma efici ncia melhor.
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