Les reconstructions de mod?les tridimensionnels (3D) g?om?triquement pr?cis de formes anatomiques jouent un r?le majeur dans le secteur m?dical, car ces mod?les 3D sont actuellement n?cessaires pour des ?tudes cliniques telles que la visualisation, le diagnostic, le suivi des patients, la planification de la chirurgie pr?op?ratoire et les applications biom?caniques. Ces mod?les 3D sont g?n?ralement extraits d'ensembles de donn?es collect?es par des capteurs 3D, comme la tomographie assist?e par ordinateur (CT) et l'imagerie par r?sonance magn?tique (IRM). Ces m?thodes pr?sentent diverses limitations telles qu'un co?t ?lev?, une forte dose de radiation (pour la tomographie), un volume important de donn?es d'images et un temps plus long pour g?n?rer des mod?les 3D. Pour surmonter ces limitations et obtenir des mod?les 3D pr?cis, de nombreuses tentatives ont ?t? faites sur la base d'images radiographiques 2D. Cependant, la demande de processus automatiques pour cr?er des mod?les 3D de structures anatomiques ? partir d'images radiologiques est toujours en augmentation. Ainsi, le pr?sent travail est une tentative d'introduction d'une m?thode efficace en termes de co?t et de temps pour reconstruire automatiquement des mod?les 3D d'os humains ? partir de multiples images radiographiques en utilisant des techniques photogramm?triques.
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