Recommendersysteme in Software Shops für mobile Plattformen (SwSmP): Empfehlung von Applikationen aufgrund kontextsensitiver Informationen [German]

By Daniel Bialas

Masterarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Otto-Friedrich-Universit t Bamberg (Lehrstuhl f r Angewandte Informatik / Kooperative Systeme), Sprache: Deutsch, Abstract: Die fortschreitende Entwicklung von mobilen Endger ten wie Personal Digital Assistants (PDAs) und Smartphones erm glicht einen immer weiter gehenden Einsatz f r Aufgaben im beruflichen und privaten Umfeld von Benutzern. (Kleine) Anwendungen f r diese mobilen Endger te werden kurz auch als "App" bezeichnet und k nnen ber Software Shops der verschiedenen Plattformen einfach erworben, installiert und genutzt werden. Allerdings wird mittlerweile eine Vielzahl von Apps angeboten, so dass Benutzer Schwierigkeiten haben, eine in ihrer Situation empfehlenswerte App zu finden. Dazu k nnen Recommendersysteme verwendet werden, was gerade in einem mobilen Umfeld sinnvoll erscheint. Dies liegt zum einen an der beschr nkten Benutzerschnittstellen der Mobilger te, Benutzer k nnen hier nicht leicht sehr viele Suchergebnisse auswerten, sondern die ersten Treffer einer Suche nach Anwendungen sollten empfehlenewerte Apps liefern. Zum anderen ist in mobilen Umfeld eine Anpassung an den aktuellen Kontext wie Ort und Zeit wichtig. In dieser Abschlussarbeit soll nun genauer untersucht werden, wie man ein kontextsensitives Recommendersystem f r Software Shops f r mobile Plattformen (SwSmP) konzipieren und umsetzen kann. Dazu sollen zun chst in einem Grundlagen-Teil existierende SwSmP, in Frage kommende Kontextarten und grundlegende Recommenderalgorithmen betrachtet werden. Darauf aufbauend soll ein eigenes Konzept zur Empfehlung von Apps entwickelt werden. Neben Ort und Zeit erscheint u.a. auch eine Anpassung der Empfehlung an den aktuell verwendeten Endger te-Typ sinnvoll. Das entwickelte Konzept soll dann in einer protypischen Implementierung zum Teil realisiert und z.B. in einer (kleinen) Benutzerstudie evaluiert werden. Der Schwerpunkt dabei liegt auf der mobilen Schnitt

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 364089880X
• ISBN13: 9783640898800
• Release Date: April 2011
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 138 Pages
• Weight: 0.77 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 8.3" x 11.7"