Recommandation d'actualités à l'aide de la fréquence des termes et de la similarité des documents [French]

By Ashwini Gupta and Vaibhav Jain

La surcharge excessive d'informations est devenue un probl me grave ces derniers temps. L'utilisation intensive des technologies a facilit la vie, mais elle a galement facilit l'acc s la cr ation d'informations. Il existe plusieurs portails d'actualit s o de nombreuses informations sont publi es chaque jour. l' re des actualit s lectroniques, la lecture d'actualit s en ligne est devenue une habitude courante. Les gens sont plus enclins lire les actualit s sur Internet que dans les journaux ou d'autres m dias. Il devient donc plus difficile pour les utilisateurs de trouver des actualit s pertinentes et populaires en peu de temps. Aujourd'hui, cela repr sente un d fi majeur, car chacun a des go ts et des habitudes de lecture diff rents. Le syst me de recommandation d'actualit s offre une solution ce probl me. Un syst me de recommandation bas sur le contenu a t d velopp . Il recommande des actualit s en fonction de la similitude des articles avec la requ te et la similitude des documents. Des mesures telles que le nombre de occurrences d'un terme et la similitude des documents sont utilis es pour d terminer la similitude de la requ te dans l'ensemble des articles d'actualit . Chaque document est compar tous les documents disponibles dans le corpus et une correspondance de contenu est effectu e pour d terminer le score de similitude. Les r sultats sont valu s sur deux ensembles de donn es diff rents l'aide de mesures permettant d' valuer la pertinence des articles d'actualit recommand s.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208912199
• ISBN13: 9786208912192
• Release Date: May 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"