? l'?re du num?rique, avec la disponibilit? d'?normes donn?es num?riques sur Internet, les utilisateurs doivent rechercher diff?rents moyens de r?cup?rer des donn?es appropri?es ? partir de donn?es non organis?es. La classification est une de ces techniques qui a aid? les chercheurs du monde entier ? restreindre leur recherche. Parmi les donn?es disponibles en raison de l'augmentation des technologies num?riques, la disponibilit? des donn?es multim?dia augmente rapidement de jour en jour. Pour r?cup?rer les donn?es requises (images), de nombreux chercheurs ont ?labor? des algorithmes ou des m?thodes de r?cup?ration des images, dont la classification des images. Elle a jou? un r?le important dans de nombreuses applications comme la m?decine, la photogramm?trie, la vision par ordinateur, etc.Dans ce projet, une tentative est faite pour concevoir une m?thodologie pour un syst?me de classification d'image efficace en extrayant 50 caract?ristiques suivies par la classification d'image en incorporant diff?rentes techniques de classification. Ce projet traite ?galement de la r?cup?ration d'une nouvelle instance d'image qui n'est pas pr?sente dans l'ensemble de donn?es d'entra?nement, suivie d'une classification d'images. Une comparaison est faite entre les techniques de classification utilis?es et les r?sultats exp?rimentaux men?s sur 1150 images diff?rentes appartenant ? 17 cat?gories diff?rentes.
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