Réduction de modèles par des méthodes de décomposition orthogonale propre (French Edition)

By Thibault Henri

La d composition orthogonale propre (proper orthogonal decomposition - POD) est connue sous d'autres noms: la d composition de Karhunen-Loeve et l'analyse en composantes principales (principal component analysis) renvoient des m thodes statistiques. Le terme de d composition orthogonale propre est introduit dans le cadre de l' tude de la turbulence, l'id e consiste tudier la turbulence en extrayant des modes propres de l' coulement - appel s structures coh rentes - qui maximisent l' nergie. La d composition orthogonale propre appara t galement comme une m thode de Galerkin en analyse num rique et on utilise alors le terme de m thode de POD-Galerkin. Qu'il s'agisse de l' tude des syst mes entr e/sortie ou de la r solution num rique d' quations aux d riv es partielles, l'int r t de ces m thodes est de permettre une r duction des mod les, l'obtention de mod les r duits pr sente un int r t particulier dans le cadre des probl mes de contr le des quations aux d riv es partielles.

Cet ouvrage propose un essai de pr sentation unifi e de ces m thodes de d composition orthogonale propre, avant d'aborder le point de vue de la r solution num rique des quations aux d riv es partielles, notamment dans le cadre d'un exemple de probl me de contr le optimal.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: B0CRNDQH6G
• ISBN13: 9798873861477
• Release Date: January 2024
• Publisher: Independently Published
• Length: 140 Pages
• Weight: 0.56 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 7.0" x 10.0"