La r duction de la dimensionnalit est la transformation de donn es haute dimension en une repr sentation significative de dimensionnalit r duite qui correspond la dimensionnalit intrins que des donn es. Le nombre de variables ou d'attributs d'un ensemble de donn es influe dans une large mesure sur le regroupement de ces donn es particuli res. Ces attributs affectent directement les mesures de dissimilarit ou de distance, ce qui affecte la pr cision des donn es. Les techniques de r duction de la dimensionnalit peuvent donc certainement am liorer le regroupement. Le regroupement est une division des donn es en groupes d'objets similaires. La repr sentation des donn es par un nombre r duit de grappes entra ne n cessairement la perte de certains d tails fins, mais permet une simplification. Elle mod lise les donn es par leurs grappes.
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