Dieses Buch bietet eine kompakte Einf?hrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen ?berblick ?ber die Funktionalit?t von R zu liefern und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu erm?glichen. Zudem deckt das Buch die vielf?ltigen M?glichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit f?r Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen m?chten.
F?r die 3. Auflage wurde das Buch grundlegend ?berarbeitet und auf Neuerungen der R Version 4.1.0 sowie der aktuellen Landschaft der Zusatzpakete abgestimmt. Mit einer st?rkeren Ausrichtung auf Data Science Anwendungen stellt das Buch nun ausf?hrlich die Pakete dplyr zur Datenaufbereitung und ggplot2 f?r Diagramme vor. Dar?ber hinaus enth?lt das Buch eine Darstellung von dynamischen R Markdown Dokumenten zur Unterst?tzung reproduzierbarer Auswertungen.
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