Quantitative Datenanalyse in R - Allbusstudie: Allbus-Studie 2014. Lebensalter, Schulbildung und Nettoeinkommen [German]

By Lisa Reichenbacher

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Statistik, Note: 1,6, FOM Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, N rnberg fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Folgende Datenanalyse st tzt sich auf die Daten der "allgemeinen Bev lkerungsumfrage der Sozialwissenschaften" (ALLBUS) aus dem Jahr 2014. Die Studie wurde Mitte der siebziger Jahre ins Leben gerufen. Seither fungiert das ALLBUS-Programm als eine umfangreiche Datenquelle f r die gesellschaftliche Dauerbeobachtung in Deutschland. Durch die meist zweij hrliche Datenerhebung der Studie wird dieses Medium genutzt, um Ver nderungen der Gesellschaft zu beobachten. W hrend des Erhebungszeitraum der Allbusstudie 2014 wurden mit 3468 Personen pers nlich-m ndliche Befragung mit standardisiertem Frageprogramm (CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing) zwei Zusatzbefragungen als CASI (Computer Assisted Self-Interviewing) im Rahmen des ISSP (Splitverfahren) durchgef hrt. Die Studie beinhaltet 861 Variablen. Gegliedert ist die Studie in die Bereiche Freizeitaktivit ten und Mediennutzung, soziale Ungleichheit und Wohlfahrtsstaat, Familie und Partnerschaft, politische Einstellungen, Gesundheit, Sonstiges, ALLBUS-Demographie, Daten zum Interview (Paradaten), Nationale Identit t III (ISSP), B rger und Staat II (ISSP), Erg nzungen und abgeleitete Variablen. Das Untersuchungsgebiet beschr nkt sich auf die Bundesrepublik Deutschland. Die Datengeber wurden durch eine zweistufige, disproportional geschichtete Zufallsauswahl bestimmt. Unter den Probanden waren Deutsche und Ausl nder, welche zum Zeitpunkt der Untersuchung in deutschen Privathaushalten lebten und vor dem 01.01.1996 geboren sind. Durch den zugrunde liegenden Datensatz k nnen Hypothesen, die durch Beobachtung hergeleitet werden, statistisch berpr ft werden. Nachgehend werden einige Hypothesen vorgestellt, welche sich auf die Variablen Lebensalter, Schulbildung und Nettoeinkommen beziehen. Mit verschiedenen statistischen Verfahren, w

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668951209
• ISBN13: 9783668951204
• Release Date: June 2019
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 28 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"