Quantenneurale Paradigmen und Lerndynamik (German Edition) [German]

Bys: Ishwarya M V, Prinslin L L, Narayana K E

Neuronale Netze, die biologischen Neuronensystemen nachempfunden sind, bestehen aus miteinander verbundenen Schichten k nstlicher Neuronen, die Informationen verarbeiten und weiterleiten. Jedes Neuron empf ngt Eingangssignale, wendet eine Transformation an und leitet das Ergebnis an die nachfolgenden Schichten weiter. Durch einen Prozess, der als Training bezeichnet wird, passen neuronale Netze ihre internen Parameter an, um Fehler zu minimieren und die Leistung bei bestimmten Aufgaben zu verbessern. Diese Anpassungsf higkeit macht sie f r Anwendungen wie Bilderkennung, Verarbeitung nat rlicher Sprache und pr diktive Analytik u erst effektiv. Die St rke neuronaler Netze liegt in ihrer F higkeit, komplexe Muster aus Daten zu lernen, was sie zu unverzichtbaren Werkzeugen der modernen k nstlichen Intelligenz macht.Die Integration von Quantencomputing und neuronalen Netzen wird durch die Grenzen klassischer Ans tze bei der Verarbeitung hochdimensionaler Daten und komplexer Optimierungsprobleme motiviert. Klassische neuronale Netze erfordern erhebliche Rechenressourcen f r das Training, insbesondere wenn die Gr e des Netzes und die Datenmenge zunehmen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209943578
• ISBN13: 9786209943577
• Release Date: May 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 208 Pages
• Weight: 0.63 lbs.
• Dimensions: 9.0" x 0.5" x 6.0"