Atualmente, devido ao estresse mental, uma parte significativa da sociedade ? afetada pela depress?o. Podem existir v?rias raz?es para a depress?o, especialmente em adultos. Como uma pessoa diferente tem sintomas diferentes, e a sua identifica??o ? um desafio significativo. A maioria das pessoas se sente t?mida em aceitar que est? sofrendo de depress?o, enquanto outras desconhecem a sua sa?de mental deprimida. O objetivo deste trabalho ? projetar e desenvolver uma ferramenta ou modelo pr?tico para diagnosticar a depress?o. Neste trabalho, um sistema h?brido ? projetado e simulado para detectar depress?o usando caracter?sticas EEG, e as caracter?sticas faciais como uma caracter?stica biol?gica d?o um diagn?stico preciso. O EEG (Electroencefalograma) ? a forma mais adaptativa que pode reflectir o estado mental real entre todos os sinais biol?gicos.
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