Quadro computazionale per l'intelligenza artificiale adattiva [Italian]

By Jayashree Ananth S

Lo sviluppo di un quadro computazionale per l'intelligenza artificiale adattiva rappresenta un cambiamento trasformativo nell'evoluzione dei sistemi intelligenti. In questo libro abbiamo esaminato le basi teoriche, i principi algoritmici, i progetti architettonici e le implicazioni etiche che definiscono collettivamente l'intelligenza artificiale adattiva. L'intelligenza artificiale adattiva si riferisce a sistemi che possiedono la capacit di apprendere continuamente dai dati, modificare le rappresentazioni interne in risposta ai cambiamenti ambientali e migliorare le prestazioni senza una riprogrammazione esplicita. A differenza dei modelli statici tradizionali che si basano su regole predefinite o su fasi di addestramento fisse, i sistemi di intelligenza artificiale adattiva operano in ambienti dinamici in cui l'incertezza, la variabilit e l'incompletezza delle informazioni sono caratteristiche intrinseche. L'integrazione di metodi di intelligenza computazionale, paradigmi di apprendimento automatico, strategie di apprendimento per rinforzo, architetture di reti neurali e principi di ingegneria dei sistemi costituisce la spina dorsale di questa struttura adattiva.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209975402
• ISBN13: 9786209975400
• Release Date: April 2026
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 200 Pages
• Weight: 0.60 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"