Python-gestützte multivariate Analyse für eine nachhaltige Bewässerung [German]

By Jagadeesh B R, Jakir Hussain K N, Vijayakumari R Channavar

In diesem Buch wird ein integriertes, auf Python basierendes multivariates System zur umfassenden Bewertung der Grundwasserqualit t vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Eignung f r Bew sserungszwecke liegt. Am Beispiel des n rdlichen Ranebennur taluk im Distrikt Haveri, Karnataka, wird die hydrochemische Analyse von 150 Grundwasserproben mit einer bibliometrischen berpr fung und fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens kombiniert, um Beobachtungen im Feld mit globalen Forschungstrends zu verkn pfen. Schl sselparameter wie pH-Wert, EC-Wert, TDS-Wert, SAR-Wert, TH-Wert, MAR-Wert, Kelley-Index und Indizes f r die Bew sserungswasserqualit t werden analysiert, um die Gefahren von Salzgehalt, Sodizit t und Bodendurchl ssigkeit zu bewerten. Die Ergebnisse deuten auf eine erhebliche r umliche Variabilit t hin, wobei das Grundwasser von frisch bis brackig reicht und die Mehrheit der Proben nach den blichen Gefahrendiagrammen als m ig geeignet bis ungeeignet f r die Bew sserung eingestuft wird. Die bibliometrischen Erkenntnisse zeigen die sich entwickelnden Forschungspriorit ten bei der Bewirtschaftung der Grundwasserqualit t, w hrend Vorhersagemodelle wie PCR, LASSO, Ridge Regression und SVMR die St rken und Grenzen datengesteuerter Ans tze aufzeigen, insbesondere bei komplexen Indizes.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209852424
• ISBN13: 9786209852428
• Release Date: March 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"