Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar f?cilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? Buscas constantemente informaci?n en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por d?nde empezar con la programaci?n en Python? Si es as?, sigue leyendo!
Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en d?a porque es un lenguaje de programaci?n maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las m?s notables de estas propiedades son la contrase?a de f?cil lectura, la supresi?n de delimitadores opcionales, la escritura din?mica y el uso de memoria din?mica.
La ciencia de los datos utiliza estrategias cient?ficas para procesar los datos y separar la informaci?n de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un c?lculo y una programaci?n ?tiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos.
El perfeccionamiento y la investigaci?n de gran utilidad en el mundo de la Inform?tica y la Tecnolog?a han aumentado la importancia de sus conceptos m?s b?sicos y esenciales en mil aspectos. Esta noci?n de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo ?nico que abre el camino a todo en el mundo. Las organizaciones y empresas m?s grandes del mundo han construido su creaci?n y sus filosof?as y determinan una parte ?nica de su salario a trav?s de los datos. El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro leg?timo de almacenamiento/distribuci?n de datos es un mill?n de veces m?s rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado.
Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje autom?tico podr?a ser ciertamente un reto.
PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa gu?a hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y pr?ctica.
En este libro estar?s preparado para descubrir:
- C?mo dar tus primeros pasos en el mundo de "Python". Te explicar?, con visuales f?ciles de seguir, c?mo instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X, Windows y Linux.
- C?mo montar f?cilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 d?as.
- C?digos y ejercicios pr?cticos para utilizar Python. Te explicar? el proceso paso a paso para crear juegos como: "bola 8 m?gica" y "juego del ahorcado".
- C?mo funcionan los algoritmos de regresi?n utilizados en ciencia de datos y cu?les son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos.
- C?mo se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje autom?tico.
- Y mucho m?s.
Incluso si todav?a eres un principiante luchando sobre c?mo empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dar? la informaci?n correcta para disparar tus habilidades de programaci?n al siguiente nivel.
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