Punjabi-Spracherkennung mit EEMD und optimierten neuronalen Netzen [German]

By Anchal Katyal

Automatische Spracherkennung (ASR) ist ein automatischer Prozess, der menschliche Sprache einliest und versucht herauszufinden, was gesagt wird. ASR ist z. B. n?tzlich f?r Sprache-zu-Text-Anwendungen (Diktat, Transkription von Sitzungen usw.), sprachgesteuerte Schnittstellen, Suchmaschinen f?r gro e Sprach- oder Videoarchive und Sprache-zu-Sprache-?bersetzung. Punjabi ist die zehntmeistgesprochene Sprache der Welt. Bisher wurden keine nennenswerten Arbeiten zur automatischen Spracherkennung in Punjabi durchgef?hrt. In der vorliegenden Arbeit wird ein automatisches Spracherkennungssystem f?r isolierte W?rter unter Verwendung von EEMD und neuronalen Netzwerken entwickelt, wobei die Merkmale mit EEMD extrahiert und die Segmentierung vorgenommen wird. Die Punjabi-Sprache f?r isolierte W?rter wird in Punjabi-Text umgewandelt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Genauigkeit des EEMD-Algorithmus bei verrauschten Signalen im Gegensatz zur Spracherkennung zu ?berpr?fen. Wir gehen dabei so vor, dass wir den Rauschpegel erkennen und das Signal f?r die weitere Verarbeitung segmentieren. Die Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) ist eine rauschunterst?tzte Methode und eine deutliche Verbesserung der Empirical Mode Decomposition (EMD).

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205161273
• ISBN13: 9786205161272
• Release Date: February 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"