Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Psychologie - Diagnostik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Soziale Netzwerke bieten f r das Marketing neue M glichkeiten, um die Werbung gezielt zu platzieren. Vor diesem Hintergrund ist besonders der Zusammenhang von Konsumentenpers nlichkeit und Marketingstrategie f r die richtige Platzierung von Werbema nahmen von kommerzieller Relevanz. Mit der zunehmenden Nutzung computergest tzter Online-Verfahren in der Pers nlichkeitsdiagnostik macht sich die Forschung die Ver ffentlichung von pers nlichen Daten in sozialen Netzwerken zu Nutze. Unter anderem war es m glich, eine Vorhersage der Pers nlichkeitseigenschaften anhand von Facebook-Profilen machen. Den Ergebnissen einer Studie zufolge haben extrovertierte Personen mehr Facebook-Freunde und interagieren online mehr mit anderen Personen. Personen, die offen f r Erfahrungen sind, nutzen h ufig den "Like"-Button und aktualisieren h ufiger ihren Status. Gewissenhafte Personen konnten mit weniger Likes, aber daf r mehr Foto-Uploads in Verbindung gebracht werden. Neben Facebook konnten Pers nlichkeitseigenschaften auch aus Twitter-Profilen vorhergesagt werden. Diese Arbeit liefert einen theoretischen Einblick in die Entwicklung und Aufstellung der Pers nlichkeitsdiagnostik in der Wissenschaft und der Wirtschaft. Zun chst wird der theoretische Hintergrund der Pers nlichkeitsdiagnostik vorgestellt. Verschiedene Modelle werden kurz erl utert, wobei der Fokus auf den eigenschaftsorientierten Ansatz gelegt wird, welcher von historischen Typologien abzugrenzen ist. Hinsichtlich der Pers nlichkeitsdiagnostik wird neben der g ngigen Testentwicklung und einigen Verfahren exemplarisch auf den NEO-PI-R und den BIP eingegangen. G tekriterien werden bez glich ihrer Bedeutung in der Diagnostik erl utert und zwischen den behandelten Tests verglichen. Abschlie end w
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