Inhaltsangabe: Einleitung: Viele Bereiche der Informatik sind in steigendem Ausma auf Zufallszahlen angewiesen. Man denke nur an Monte-Carlo-Simulationen, Optimierungen mittels genetischer Algorithmen oder aber an Computerspiele, die ohne intelligente" Monster wohl nur halb so interessant w ren. Durch die zunehmende weltweite Vernetzung von Rechnern haben Sicherheitsaspekte in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Schutzmechanismen gegen unbefugten Zugriff auf vertrauliche Daten sowie zur Authentifizierung und Identifikation von Kommunikationspartnern spielen eine immer gr er werdende Rolle. Kryptographische Verfahren wie symmetrische Verschl sselungs-, Public-Key- und Signaturverfahren bieten M glichkeiten, diese Sicherheitsrisiken zu verringern. Gerade diese kryptographischen Basismechanismen kommen heutzutage kaum noch ohne Zufallszahlen aus. Beinahe jedes Kryptosystem ben tigt irgendwann geheime, nicht vorhersagbare Zufallszahlen. Ohne Zufallsgeneratoren g be es keine Kryptographie Man denke nur an folgende, exemplarische Einsatzgebiete: Schl sselerzeugung: Symmetrische und asymmetrische Kryptosysteme ben tigen f r die sichere Datenverschl sselung zuf llige Schl ssel. Parametererzeugung: Ein weiteres wichtiges Einsatzgebiet f r Zufallszahlen ist die Erzeugung von Parametern f r asymmetrische Verschl sselungsverfahren (z.B. die Generierung gro er Primzahlen im RSA-Verfahren). Symmetrische Blockchiffren im CBC-Mode erfordern in Form von Initialisierungsvektoren ebenfalls zuf llige Parameter. Identifikationsprotokolle: Bei Challenge-Response-Verfahren wird auf einer Seite eine zuf llige Challenge erzeugt, die die Gegenseite mit ihrem geheimen Schl ssel in signierter Form retourniert. Im Zuge einseitiger Challenge-Response-Verfahren empf ngt und verarbeitet beispielsweise jedes GSM-Handy bei jeder Netzanmeldung eine Zufallszahl. Digitale Signatur-Verfahren: Bestimmte digitale Signatur-Verfahren (wie z. B. DSA, ElGamal) ben tigen bei jedem Signiervorgan
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