Le changement climatique a eu un impact n?gatif sur le rendement de la plupart des cultures en Inde au cours des deux derni?res d?cennies. La pr?vision anticip?e du rendement des cultures aiderait les agriculteurs et les d?cideurs ? d?terminer les strat?gies appropri?es de commercialisation, de transport et de stockage. La m?thode propos?e aidera les agriculteurs ? d?terminer le rendement des cultures avant la mise en culture des terres agricoles, ce qui leur permettra de prendre des d?cisions ?clair?es. Dans ce travail, il faut d'abord identifier les facteurs qui influencent le rendement des cultures afin de pr?dire efficacement le rendement. La temp?rature, l'humidit? du sol, l'humidit?, le rayonnement solaire et la valeur du pH sont tous des facteurs importants. Il est n?cessaire de collecter et d'analyser les donn?es sur ces facteurs pour notre b?n?fice et il existe plusieurs moyens ou algorithmes pour une telle analyse de donn?es dans la pr?diction des cultures, et peut pr?dire le rendement des cultures avec l'aide de ces algorithmes. Dans la m?thode propos?e, nous aimerions examiner le probl?me du point de vue de l'apprentissage automatique en ?valuant divers algorithmes tels que Random Forest, la r?gression lin?aire simple (SLR) et les r?seaux neuronaux pour garantir que le meilleur algorithme est consid?r? comme le plus pr?cis possible.
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