Prévision des taux de change: Modèles ARIMA, XGBoost, LSTM et Monte Carlo [French]

By Kirti Wanjale and Aditya Wanjale

Le processus de conversion d'une devise en une autre des fins diverses - le plus souvent le commerce, le tourisme ou les changes commerciaux - est connu sous le nom de change, ou forex (FX). Les devises sont n goci es l'une par rapport l'autre sous la forme de paires de taux de change. Par exemple, la paire de devises EUR/USD permet aux traders d' changer l'euro contre le dollar am ricain, tandis que la paire GBP/JPY (livre sterling/yen japonais) permet aux traders d' changer l'euro contre le dollar am ricain, tandis que la paire GBP/JPY permet aux traders d' changer l'euro contre le dollar am ricain. Les march s des changes (Forex), qui constituent la plus grande ar ne financi re au monde, exigent des strat gies de pr vision solides pour s'adapter leur nature dynamique et complexe. Cette recherche entreprend une analyse comparative approfondie des mod les de pr vision couvrant deux d cennies, de 2000 2019, en utilisant les donn es de la s rie chronologique de la R serve f d rale. Le projet se penche sur le coeur de la pr vision des taux de change, en abordant le besoin critique de pr cision dans la pr vision des mouvements des taux de change. Dans ce contexte, la recherche examine l'efficacit de divers mod les, y compris la moyenne mobile int gr e autor gressive (ARIMA) traditionnelle, le XGBoost de l'apprentissage automatique, la m moire long terme court terme (LSTM) de l'apprentissage profond, et la perspective unique offerte par les simulations de Monte Carlo.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208634598
• ISBN13: 9786208634599
• Release Date: February 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"