En la era de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom?tico, el Prompt Engineering ha surgido como una disciplina clave para aprovechar al m?ximo el potencial de los modelos de lenguaje. Este libro se ha creado con el prop?sito de proporcionar una gu?a completa y pr?ctica sobre el arte y la ciencia del Prompt Engineering.
A lo largo de sus p?ginas, encontrar? una amplia gama de ejemplos pr?cticos que ilustran c?mo aplicar las t?cnicas de Prompt Engineering en diversas ?reas profesionales y de la vida cotidiana. Nuestro objetivo es brindarle las herramientas y el conocimiento necesarios para convertirse en un Prompt Engineer exitoso y aprovechar estas habilidades en el mundo laboral del futuro.
Esperamos que este libro sea de gran valor para usted, tanto si es un principiante en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom?tico como si es un profesional experimentado que busca ampliar su comprensi?n y habilidades en Prompt Engineering.
Indice:Cap?tulo 1: Introducci?n al Prompt Engineering
Cap?tulo 2: Fundamentos del Prompt Engineering
Cap?tulo 3: Casos de uso destacados del Prompt Engineering
Cap?tulo 4: Prompt Engineering para ChatGPT
Cap?tulo 5: ?tica y responsabilidad en el Prompt Engineering
Cap?tulo 6: Aplicaciones y oportunidades en el futuro del Prompt Engineering
Anexo -Ejemplos
7.1. Marketing
7.1.1. Marketing en redes sociales
7.1.2. Marketing por correo electr?nico
7.1.3: Marketing de contenidos
7.1.4. Marketing de b?squeda (SEM)
7.2. Finanzas
7.2.1. Contabilidad y gesti?n financiera
7.2.2. Financiamiento y capital
7.2.3. An?lisis financiero y toma de decisiones
7.2.4. Impuestos y cumplimiento normativo
7.3. Desarrollo de software
7.3.1. Desarrollo de software y programaci?n
7.3.2. Redes y seguridad inform?tica
7.3.3. Administraci?n de sistemas y DevOps
7.3.4. Inteligencia artificial y aprendizaje autom?tico
7.4. Gesti?n de proyectos
7.4.1. Planificaci?n y ejecuci?n de proyectos
7.4.2. Gesti?n de riesgos y problemas
7.4.3. Metodolog?as y marcos de gesti?n de proyectos
7.4.4. Seguimiento del progreso y comunicaci?n del proyecto
7.5. Log?stica y cadena de suministro
7.5.1. Planificaci?n y optimizaci?n de la cadena de suministro
7.5.2. Almacenamiento y gesti?n de inventario
7.5.3. Transporte y distribuci?n
7.5.4. Tecnolog?a y automatizaci?n en log?stica
7.6. Recursos Humanos
7.6.1. Contrataci?n y selecci?n de personal
7.6.2. Capacitaci?n y desarrollo del personal
7.6.3. Gesti?n de relaciones laborales y clima organizacional
7.6.4. Legislaci?n laboral y gesti?n de beneficios
7.7. Gesti?n de empresas
7.7.1. Estrategia y planificaci?n empresarial
7.7.2. Operaciones y eficiencia empresarial
7.7.3. Finanzas y contabilidad empresarial
7.7.4. Marketing y ventas
7.8. Data science
7.8.1. Preparaci?n y limpieza de datos
7.8.2. An?lisis exploratorio de datos
7.8.3. Modelado y predicci?n de datos
7.8.4. Optimizaci?n y automatizaci?n de procesos de datos
7.9. Administraci?n p?blica
7.9.1. Pol?ticas p?blicas y gesti?n gubernamental
7.9.2. Finanzas p?blicas y gesti?n presupuestaria
7.9.3. Gesti?n de recursos humanos en la administraci?n p?blica
7.9.4. Tecnolog?a y transformaci?n digital en la administraci?n p?blica