Inhaltsangabe: Einleitung: In der heutigen Industriegesellschaft gewinnt der Produktionsfaktor Information zunehmend an Bedeutung. Der zuk nftige Erfolg eines Unternehmens h ngt von der F higkeit ab, relevante Informationen zu erkennen, zu beschaffen, effizient aufzubereiten und f r den Entscheidungsprozess zu nutzen. Dabei spielen sowohl interne als auch externe, sowohl vergangenheits- als auch zukunftsgerichtete Informationen eine bedeutende Rolle. In den Unternehmen werden viele Daten oft verstreut gespeichert, auf unterschiedlichen Medien verwaltet und auf verschiedenen Anwendungen generiert. Als Folge davon stehen viele Daten f r eine gezielte Verwendung nicht zur Verf gung und bleiben bei wichtigen Entscheidungen unber cksichtigt. Auch die sich heute abzeichnende Informations berflutung tr gt dazu bei, dass Daten nicht ber cksichtigt werden. Gr nde daf r sind neue Kommunikationsm glichkeiten, das Eindringen des Internets in den Unternehmensalltag und die fortschreitende Globalisierung. Angesichts dieser Informationsflut und -verschiedenartigkeit wei der einzelne Mitarbeiter nicht mehr, welche Daten berhaupt verf gbar sind und wie gew nschte Information aus den unterschiedlichen Quellen abgerufen werden kann. Unter Data Warehouse wird ein Konzept zur redundanten Speicherung von entscheidungsorientierten Daten aus operativen Systemen verstanden. Im Vordergrund steht die Gestaltung einer Datenbasis, die als Grundlage f r Informationssysteme dient. Die Aufgabe eines Data Warehouses ist eine verbesserte zielgerichtete Nutzung von vorhandenen Daten, die das F hren durch Information konsequent unterst tzen soll. Im Gegensatz zu Entscheidungsunterst tzungssystemen (EUS) oder F hrungsinformationssystemen (FIS), welche Informationen f r bestimmte funktionale Einheiten eines Unternehmens liefern, geht der Data Warehouse-Ansatz ber solche Systeme hinaus. Ein Data Warehouse ist ein umfassendes Konzept zur Entscheidungsunterst tzung von Mitarbeitern aller Bereiche un
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