Die Methode, mit der Waren, Personen oder Dienstleistungen von einem Ort zum anderen transportiert werden, wird als Transportmittel bezeichnet. Der Schienenverkehr zeichnet sich unter den verschiedenen Transportmitteln durch seine Erschwinglichkeit und Zuverl ssigkeit aus. Dennoch darf nicht vergessen werden, dass viele Zugunf lle auf M ngel an den eigentlichen Bahnstrecken zur ckzuf hren sind. Eine bahnbrechende Studie, die sich mit diesem Problem befasst, schl gt die Verwendung eines auf k nstlicher Intelligenz (KI) basierenden Modells vor, das speziell f r die Suche nach Defekten in Eisenbahnschienen entwickelt wurde. Der Algorithmus wurde anhand eines Datensatzes, der sowohl fehlerhafte als auch nicht fehlerhafte Eisenbahnfotos enthielt, darauf trainiert, verschiedene Arten von Schienenm ngeln zu erkennen. Die beliebte TensorFlow-Bibliothek, die f r ihre enormen F higkeiten bei der Erstellung und dem Training von maschinellen Lernmodellen bekannt ist, wurde verwendet, um faltbare neuronale Netze zu erstellen, die eine Schl sselkomponente des vorgeschlagenen Ansatzes sind.
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