Progressione accademica degli studenti grazie agli algoritmi di apprendimento automatico [Italian]

By Sujith J

L'Education Data Mining sta avanzando nel campo della ricerca a causa della crescente quantit di dati su base giornaliera. L'EDM si occupa di estrarre informazioni significative dal contesto educativo. Per analizzare e comprendere i dati educativi in continua crescita, vengono impiegati algoritmi di apprendimento automatico per classificare e raggruppare i set di dati. La ricerca in questo campo si concentra sulla comprensione dell'analisi del comportamento degli studenti, sulla classificazione degli studenti per prevedere i risultati accademici, sul raggruppamento degli studenti in base a vari fattori che possono influenzare il rendimento e molto altro. Molti ricercatori hanno raccomandato un sistema di raccomandazione per raggiungere l'obiettivo di identificare e classificare gli studenti in base alle loro prestazioni.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206279049
• ISBN13: 9786206279044
• Release Date: July 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 120 Pages
• Weight: 0.41 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"