Programmation de l'Apprentissage Automatique En Python [French]

By Jorge Gómez and Velssy Hernández

L'apprentissage supervis? d?crit un sc?nario dans lequel l'exp?rience devient un facteur de formation, qui contient des informations importantes (par exemple, les ?tiquettes "malade/sain" pour la d?tection des maladies des plantes) qui sont absentes des "exemples de test" non vus auxquels l'expertise apprise sera appliqu?e. Dans ce sc?nario, l'expertise acquise vise ? pr?dire cette information manquante pour les donn?es de test. En ce sens, l'environnement peut ?tre consid?r? comme un enseignant qui supervise l'apprenant en lui fournissant des informations suppl?mentaires sous forme d'?tiquettes. Dans ce livre, nous aborderons les mod?les d'apprentissage automatique supervis?, ? travers lesquels vous comprendrez les fondements th?oriques, quelques descriptions de domaines d'application, puis vous mettrez en oeuvre chacun d'entre eux dans le laboratoire Jupyter avec les biblioth?ques pandas et scikit-learn pour Python. Dans un premier temps, vous commencerez par la r?gression logistique (classification binaire), la classification multi-classes par r?gression logistique, les arbres de d?cision, la machine ? vecteur de support - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, la validation crois?e K-Fold et, enfin, la validation na?ve.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205365243
• ISBN13: 9786205365243
• Release Date: November 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"