Este livro um guia pr tico que se foca exclusivamente em implementa es reais e solu es execut veis utilizando o Hadoop e o seu ecossistema. Foi concebido como um recurso orientado para o laborat rio, onde os leitores aprendem tecnologias de Big Data atrav s da execu o direta de configura es, comandos e tarefas anal ticas. O livro come a com a configura o e instala o do Hadoop, tanto no modo de opera o pseudo-distribu do como no totalmente distribu do. Os leitores implementam depois tarefas essenciais de gest o de ficheiros HDFS, incluindo a adi o de ficheiros e diret rios, a recupera o de dados do HDFS e a elimina o de ficheiros. Estes exerc cios ajudam os utilizadores a sentirem-se confort veis ao trabalhar com sistemas de armazenamento distribu do. O livro fornece m ltiplas implementa es de MapReduce, come ando com uma solu o de Word Count para calcular o n mero de ocorr ncias de cada palavra em grandes ficheiros de entrada. Inclui ainda programas para pesquisa de palavras baseada em palavras-chave e elimina o de stop words de grandes conjuntos de dados de texto. Uma sec o dedicada foca-se na minera o de dados meteorol gicos utilizando MapReduce, onde s o implementados programas para calcular temperaturas m dias, m ximas e m nimas para cada ano e para filtrar registos com base em limiares de temperatura.
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