Programación y estadística con R: Fundamentos de programación y técnicas para el análisis exploratorio, contraste de hipótesis y aprendizaje automático (Spanish Edition) [Spanish]
Este libro consta de dos partes, en la primera, denominada Programaci?n, se describe el fundamento del lenguaje de programaci?n R sin hacer referencia expresa a la estad?stica. En la segunda parte del libro, titulada Estad?stica, se aborda de forma directa tres aspectos de especial importancia en el an?lisis de datos: An?lisis exploratorio, contraste de hip?tesis y modelos de clasificaci?n (aprendizaje autom?tico).El an?lisis exploratorio proporciona las t?cnicas para conocer los datos. Estad?sticos cl?sicos como la media o varianza (entre otros) y tecnicas mucho m?s sofisticadas como el an?lisis de conglomerados o el an?lisis de componentes principales.El contraste de hip?tesis permite comprobar el ajuste de nuestros datos a estad?sticos o distribuciones te?ricas, tales como la comparaci?n de medias, varianzas, intervalos de confianza o pruebas de normalidad, entre otros.Por ?ltimo, el cap?tulo dedicado a los modelos constituye la parte m?s avanzada del libro ya que se proporcionan t?cnicas de clasificaci?n y predicci?n de datos como la regresi?n m?ltiple, log?stica, ?rboles de clasificaci?n, redes neuronales, etc.
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